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[논문리뷰] U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation (MICCAI 2015)

논문 선정 이유 U-Net의 구조가 작은 부품에 대해서 일괄적으로 'Image Segmentation'을 진행하여 이를 양품을 판별해 내는 과정에 유용하게 사용 될 수 있을 것이라는 생각 적은 학습 데이터를 가지고 'Data Augmentation'을 활용하여 좋은 성능을 낼 수 있는 구조에 대한 호기심 Semantic Segmantation 정의 : 이미지 내에 있는 물체(Object)들의 의미 있는 (Semantic)단위로 분활(Segmentation)하는 작업을 의미 일반적인 분류(Classification) 에서는 단일 이미지를 하나의 클래스로 분류했었다. 분할(Segmentation) 에서는 각 픽셀마다 하나의 클래스로 분류한다. Figure : 이미지에 존재하는 각각의 픽셀마다 Class la..

논문리뷰 2024. 1. 18. 18:49
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