AI기록장

Machine Learning Evaluation 성능 평가 → 모델링을 할 수 있는 ML 알고리즘을 만들었다면, 실제값과 모델에 의해 예측된 값을 비교하여 두 오차를 구하는 것이다. 모델링을 하는 과정에서 목적과 목표 변수의 유형에 따라 몇가지의 다른 평가 지표를 활용하게 된다. 쉽게 말해, 내가 원하는 모델링의 목적에 맞게 알맞은 지표를 보고,오차율을 낮춰가며 좋은 성능의 모델을 만들어낼 수 있는 지표이다. 성능 평가지표는 분류모델과 회귀 모델의 평가모델이 있는데 이번에는 분류 모델의 평가지표에 대해서 다뤄볼 예정이다. 성능 평가 지표 종류 정확도(Accuracy) 오차 행렬(Confusion Matrix) 정밀도 (Precision) 재현율(Recall) F1-score ROC-AUC 정확도(Acc..